安装
使用 ACT 有两种方式。
| 你想要 | 使用 | 你需要 |
|---|---|---|
| 立即试用 | 在线工作台 | 浏览器 |
| 自己运行 ACT | 本地安装 | Linux、Miniconda、git（CUDA GPU 可选） |
在线工作台
打开 app.act-online.au。工作台在服务器上运行 ACT，你不需要安装任何东西。
本地安装
1. 创建环境
安装 Miniconda，然后连同子模块一起克隆 ACT，并创建 act-py312 环境（Python 3.12 和 PyTorch）：
bash
git clone --recursive https://github.com/SVF-tools/ACT.git
cd ACT
conda env create -f environment.yml
conda activate act-py312所有 ACT 命令都在仓库根目录运行。
2. Gurobi（可选）
只有 gurobi 求解器（MILP/LP）需要 Gurobi。申请 Gurobi 许可证，然后放到这里：
bash
cp /path/to/gurobi.lic ./modules/gurobi/gurobi.lic没有许可证时，ACT 会打印警告，并使用其他求解器。
3. 检查安装
bash
python -m act.back_end --generate --device cpu --dtype float64 # 生成示例网络
python -m act.back_end --list-examples # 列出示例网络
python -m act.back_end --verify --network act/back_end/examples/nets/mlp_plain_3x8_64x64_3962224133.json --device cpu每一层都有自己的命令行，--help 会列出全部选项：
bash
python -m act.front_end --help # 数据集、基准和规约
python -m act.back_end --help # 验证和示例网络
python -m act.pipeline --help # 模糊测试、校验和转换测试4. 基准和数据集
ACT 按需把基准下载到 data/ 目录。
bash
python -m act.front_end --list # TorchVision 数据集和 VNN-LIB 类别
python -m act.front_end --search acas # 按名称搜索
python -m act.front_end --download acasxu_2023 # ONNX 模型和 VNN-LIB 性质
python -m act.front_end --download MNIST # 数据集及其推荐模型
python -m act.front_end --list-downloads # 已下载的内容5. Notebook 示例
ipynb/ 目录有一些小型演示，包括一个模糊测试示例和一个验证器示例。
下一步：工作原理。